C数据的存储
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大纲
- 数据类型详细介绍
- 整形在内存中的存储:原码、反码、补码
- 大小端字节序介绍及判断
- 浮点型在内存中的存储解析
数据类型介绍
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C语言数据类型分为内置类型和自定义类型(构造类型)
类型的意义:
1.类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。
2.决定看待内存空间的视角
代码实例及图解
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从图例结果可以看到,定义的数值大小一致,但由于数据类型不同,其对应的在内存中存储的值不一样
类型的基本归类:
整形家族:
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浮点数家族:
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构造类型:
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指针类型
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空类型:
void 表示空类型(无类型)
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
整形在内存中的存储
一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的。
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我们知道int类型为a
分配四个字节的空间。
那如何存储?接下来了解下面的概念:
原码、反码、补码
计算机中的有符号数有三种表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”,而数值位三种表示方法各不相同。
原码
直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以。
反码
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到了。
补码
反码+1就得到补码。
正数的原、反、补码都相同。
✏️对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理; 同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
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图例A:
✍小结:
我们可以看到对于a和b分别存储的是补码。但是我们发现顺序有点不对劲。 为什么?
大小端介绍
大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;
小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地址中。
为什么会有大小端模式之分呢?
这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit。但是在C语言中除了8bit的char之外,还有16bit的short型,32bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如一个16bit 的short 型x ,在内存中的地址为0x0010 , x 的值为0x1122 ,那么0x11 为高字节, 0x22为低字节。对于大端模式,就将0x11 放在低地址中,即0x0010 中, 0x22 放在高地址中,即0x0011 中。小端模式,刚好相反。我们常用的X86 结构是小端模式,而KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。
习题
设计一个小程序来判断当前机器的字节序
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浮点型在内存中的存储
常见的浮点数:
3.14159 1E10
浮点数家族包括: float、double、long double 类型。
浮点数表示的范围:
float.h
中定义
浮点数存储代码例:
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num 和*pFloat 在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?
📖详细解读:
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
- (-1)^S * M * 2^E
- (-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
- M表示有效数字,大于等于1,小于2。
- 2^E表示指数位。
举个🌰:
十进制的5.0,写成二进制是101.0 ,相当于1.01×2^2 。 那么,按照上面V的格式,可以得出s=0,M=1.01,E=2。
十进制的-5.0,写成二进制是-101.0 ,相当于-1.01×2^2 。那么,s=1,M=1.01,E=2。
IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。 前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂。
首先,E为一个无符号整数(unsigned int) 这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0-255
;如果E为11位,它的取值范围为0-2047
。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数, 对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。
浮点型数据在内存存放代码例:
例F1
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指数E从内存中取出可分成三种情况:
E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。 比如: 0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:
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E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值, 有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字
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E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)
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✈️例F1解析
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⚡习题
下面这些代码例输出结果是什么?
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